HR Analytics es una nueva forma de abordar la toma de decisiones en la gestión de personas. Adquirirás sistemática y experiencia para revisar y optimizar el diseño de los actuales procesos de recursos humanos, así como priorizar las políticas más adecuadas. Aportarás evidencia y datos para tomar decisiones que tengan un impacto positivo en el negocio.
- Curso: HR Analytics
- Modalidad: Presencial
- Ubicación: Barcelona, España
- Idioma: Español
- Experiencia requerida: 3+ años
- Dedicación: Tiempo parcial
- Horarios: Jueves
- Próximo inicio: Noviembre
Objetivos del programa
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¿Por qué elegir EADA?
01
Desarrollarás una nueva mentalidad
a la hora de abordar los retos de Talento basada en hacerse buenas preguntas, formular hipótesis y utilizar los datos adecuados.
02
Reconocerás los principales sesgos cognitivos
presentes en la toma de decisiones desde Recursos Humanos.
03
Tomarás como base de tus decisiones acertados diagnósticos
y por lo tanto acertarás en la propuesta de soluciones incrementando tu credibilidad.
04
Obtendrás muchos recursos sobre evidencias
ya testadas en la investigación sobre procesos de recursos humanos.
05
Incrementarás tu persuasión
al utilizar herramientas de visualización que apoyen tu exposición en la presentación de propuestas a la Dirección.
06
Realizarás un Plan de acción
aplicado a tu realidad profesional con la ayuda de un mentor.
07
No requiere inversión en tecnología
sino recursos de fácil acceso para que la intervención en la organización sea posible.
#16
del mundo Executive Education - Open programmes Financial Times 2024#46
del mundo Executive Education - Custom programmes Financial Times 2024#27
mejores Escuelas de Negocios de Europa European Business School Rankings Financial Times 2024Estructura del programa
Bloque 1: Fundamentos de HR Analytics
- Qué es y qué no es HR Analytics
- Su justificación: Por qué lo necesitamos y qué podemos obtener
- Ámbitos de aplicación desde recursos humanos
- Por dónde empezar un proyecto de HR Analytics: pasos a seguir
- El método PICOP: las 5 preguntas que no deben faltar
- Casuísticas y ejemplos prácticos
Bloque 2: Toma de decisiones en RRHH
- Los sesgos cognitivos en la toma de decisiones
- Las principales presunciones en RRHH que hay que superar
- Evidence Based: Cómo introducir la gestión basada en la evidencia
- Qué nos dice la investigación respecto las variables que inciden en la gestión de personas
- Dónde buscar los principales KPI's que queremos encontrar
Bloque 3: Estadística Aplicada
- Herramientas de estadística básica y aplicación en los datos de RRHH
- Utilización de XLSTAT como complemento de análisis de datos para Excel
- Cómo realizar análisis descriptivos y correlacionales
- La importancia de entender el Causa-Efecto
- Cómo utilizar modelos predictivos para anticiparnos a las futuras necesidades de Talento y personas de nuestra organización
- Ejemplos de análisis sistémicos que permiten integrar los diferentes sistemas de RRHH, entender su impacto , sus relaciones y poder determinar qué factores pueden estar impactando en el problema que queremos resolver
Bloque 4: HR Analytics en la Práctica
- Calcular el Employee Lifetime Value (LTV): ¿Cuando empieza a ser rentable un empleado que incorporamos en nuestra compañía?
- Aplicación de HR analytics en el análisis de la rotación y absentismo: su impacto en la cuenta de resultados
- Cómo explotar al máximo los resultados de las encuestas de clima y engagement: la importancia de disponer de los datos en bruto
- Aplicando HR Analytics al proceso de selección: Objetivo del proceso de selección, KPI's y aplicación de metodologías ágiles
- HR Analytics en performance y productividad: conocer los 6 factores basados en evidencia que miden la productividad y cómo se pueden evaluar
- Los procesos de evaluación de desempeño a revisión: qué nos dice la evidencia
- El uso de Excel como herramienta aplicada al análisis de los datos en las diferentes políticas
Bloque 5: Cómo presentar los datos: Visualización y Storytelling
- La Visualización de datos: Cómo presentar los datos a Dirección y/o diferentes stakeholders para generar el impacto deseado
- Familiarizarse con las principales herramientas utilizadas en la visualización de datos como Power BI, Tableau
- Identificación de tendencias y patrones.
- El buen uso de los gráficos
- Buenas prácticas de diseño de información.
- Entender la definición, importancia y elementos del Data Storytelling.
- Conocer las herramientas y software para la visualización de datos en data storytelling.
- Técnicas de narración de historias y el poder de la emoción.
- Uso del data storytelling en la toma de decisiones.
Proyecto final
Training On The Job
El programa contempla la realización de una Plan de Acción sobre HR Analytics que permita aplicar los aprendizajes obtenidos en el contexto real de la organización. Acompañaremos a los participantes a identificar retos reales de su organización sobre los que puedan desarrollar un Plan de acción, y que con el acompañamiento de un Mentoring, puedan conseguir transferencia de aprendizaje al contexto empresarial real. El trabajo será individual o en equipo en función de las propuestas y se presentará el último día del programa.
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Emma de Llanos
Top 25 HR Influencers 2023 de España, posición 11, categoría Groundbreakers
Experta en gestión del cambio, ha centrado su trayectoria profesional acompañando procesos de transformación y de desarrollo directivo en diversas compañías y sectores; especializándose en los últimos años a acompañar la transformación de la función y áreas de Recursos Humanos.
Emma de Llanos es Directora de la BU de Programas de Recursos Humanos de EADA en el área de Executive Education, es también conferenciante, profesora de Liderazgo y Consultora. Ha publicado en revistas especializadas de Psicología, Antropología Cultural y Management y ha colaborado en varios libros como, “Manual del Directivo Eficaz”, “Ampliando el pastel” y “Tanto creces tanto vales”.
Titulación
- Al superar la totalidad del programa, según los requisitos académicos establecidos, recibirás el Attendance and Progress Certificate de HR Analytics expedido por EADA Business School.