Analytics & Big Data

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La repercusión del Big Data & Analytics en la planificación y gestión de proyectos

La introducción de las tecnologías de Analytics & Big Data para la toma de decisiones y la mejora de la competitividad

En este curso de 5 semanas online conocerás y podrás poner en práctica los principios de Big Data y SCM Analytics para comprobar cómo las empresas líderes aprovechan la tecnología para reemplazar la intuición y las conjeturas por rigor, relevancia y velocidad.

Las redes sociales, el Internet de las cosas, el análisis de sentimientos o la industria 4.0 son conceptos en relación con Big Data y Business Analytics que deberían ser familiares para un gerente. Sin embargo, solo un 30% de los ejecutivos usan algún tipo de datos para mejorar sus intuiciones, opiniones y sentimientos. Con mayor volumen de datos y más diversos, las empresas que saben cómo extraer conocimiento de los datos para tomar decisiones mejores y más rápidas y ser más competitivas. Empresas como Google, Amazon, Netflix o Wal-Mart son ejemplos de ello.

Características del programa

Fecha

14 de septiembre de 2020

Modalidad

Online

Duración

5 semanas

 

Horario

1 sesión en vivo todos los lunes a las 18:00h (UCT+2)

Idioma

Español

Precio

950 €
* Early Bird -10% hasta 30 de junio 2020

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Objetivos formativos del programa

Familiarizar al participante

Familiarizar al participante con los principales conceptos de Big Data y SCM Analytics, así como los desafíos a los que esta área de conocimiento se enfrenta actualmente.

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Establecer las bases para definir y planificar un proyecto de Big Data dentro de una empresa y aprender a interactuar con los científicos de datos y los perfiles técnicos.

Aprender de experiencias prácticas

Aprender de experiencias prácticas y áreas de aplicación potencial en una empresa y en concreto en el área de Operaciones y SCM para mejorar su competitividad.

Certificado EADA

EADAX online

Certificado

Los Programas EADAX entregan un Certificado Europeo de nuestra prestigiosa institución.

A quién va dirigido este programa

Este EADAX se dirige a profesionales y líderes del futuro que aspiren a comprender las principales técnicas de analytics y abordar los desafíos de un proyecto de Big Data en la empresa.


¿Quieres saber más?

Visita las FAQs

Módulos formativos

Módulo 1 - Data analytics y visualización


En este módulo se analiza cómo los datos pueden aportar valor a la cadena de suministro de las empresas, se conocen algunas técnicas analíticas básicas, así como los procesos más importantes para afrontar un proyecto de datos en la empresa y su visualización para una mejor toma de decisiones.


Módulo 2 - Industria 4.0


Durante este módulo se presentan los diferentes conceptos que engloban la industria 4.0 y los beneficios que se pueden obtener de ellos, así como los principales desafíos que actualmente presentan.


Módulo 3 - Big Data


En esta semana se analiza que es el Big Data y los retos que comporta, así como su aplicación dentro de la cadena de suministro para poder definir un proyecto de Big Data desde un punto de vista funcional.


Módulo 4 - Machine Learning


En este módulo se analizan los sistemas básicos de machine learning como técnica analítica avanzada para poder desarrollar proyectos de Big Data y de la industria 4.0 y se estudian ejemplos reales sobre éstos.


Trabajo final


Trabajo de un caso real de analytics y Big Data en una situación conocida.


Profesor - Consultor

Los EADAX cuentan con la figura del Profesor-Consultor, un experto en la materia que os acompañará y atenderá personalmente en esta formación de corta duración, pero de gran intensidad e impacto profesional.

Manuel Guerris Larruy

Manuel Guerris Larruy

Guerris es Ingeniero Industrial ETSEIB/UPC, MBA por IESE y Master en Economía e Investigación de Empresas por IQS.

Manuel tiene más de 15 años de experiencia en diversos puestos de responsabilidad en empresas de tecnología y de servicios en puestos de adjunto a dirección general, gerente de outsourcing y director comercial.

Emprendedor dentro del sector tecnológico y e-health y consultor en empresas como Indra, Siemens, Hydro, Hospital de Sant Pau, Hospital Clínic de Barcelona, Panrico y Ficosa, en los ámbitos de internacionalización, estrategia, marketing, logística y mejora de operaciones. Formador en los ámbitos de estrategia, operaciones y logística, internacionalización Data Science y BigData aplicado al business.

Precio
950 €
Formato
Español
Tipo
Idiomas
Inicio Curso
14 de septiembre de 2020
Experiencia
Duración
5 semanas
Edad media
30