Toma de Decisiones Inteligentes: Data In - Decisions Out | EADA Sitio Oficial

Toma de Decisiones Inteligentes: Data In - Decisions Out

Precio
690€
Experiencia
3 - 5 años
Formato
Tiempo parcial
Inicio
3 Noviembre 2017
Duración
3 sesiones - (12h)
Idiomas
Español

Data in - Decisions out

big-data-innovative

¿Cuáles son las nuevas competencias necesarias para una toma de decisiones basada en análisis de datos? ¿Cómo son las empresas que transforman sus competencias analíticas en ventaja competitiva? ¿De qué manera las nuevas herramientas del Big Data facilitan la toma de decisión? ¿Cómo arrancar un proyecto basado en datos  independientemente del tamaño de la empresa?

El Big Data, o más generalmente la nueva Era Cognitiva, como lo ha llamado Ginni Rometty, CEO de IBM, está cambiando radicalmente diferentes sectores económicos. En este entorno, el directivo tiene que repensar la manera en la cual se toman decisiones en su organización.

Fechas: 3, 20 y 27 de noviembre  2017
Duración: 3 sesiones - (12h)
Horario: 17:30 a 21.30h
Precio: Pagarás - lo - que - tú - creas - que - vale

 

Beneficios

El programa tiene una estructura progresiva y sigue lo que llamamos el proceso de madurez analítico, etapas progresivas que permiten arrancar con actividades más sencillas, recoger primeros impactos positivos antes de pasar a cambios más profundos y complejos, para transformar en profundidad la manera en la cual se toman y miden decisiones.

Los participantes podrán trabajar directamente con casos y datos alrededor de herramientas líderes del mercado en visualización de datos.

  • Cambiar el proceso de decisión alrededor de una cultura del dato.
  • Diseñar un proceso de cambio alrededor del análisis de datos.
  • Adquirir una visión global del Big Data y las herramientas analíticas más avanzadas.
  • Ejecutar varios escenarios analíticos en contextos empresariales diversos.
  • Transformar su función y su empresa gracias al Big Data y las Analiticas Avanzadas.

 

A quién va dirigido

A directores generales y directivos en departamentos de marketing, operaciones, finanzas y/o recursos humanos que deseen adaptar su perfil competencial a la necesidad de decidir basado en datos y analíticas avanzadas.

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Estructura

Big Data y Decisiones Inteligentes

  • Entender los principios claves del Big Data y su impacto para la toma de decisiones basada en análisis de datos.
  • Conocer casos de empresa que han transformado sus competencias analíticas en ventaja competitiva.
  • Entender cómo arrancar un proyecto de Big Data, independientemente del tamaño de su empresa.

Analítica predictiva para conseguir mejores resultados empresariales

Para analizar las operaciones, la determinación de precios y el impacto de las promociones y las ventas, a través de las últimas tendencias de análisis y la utilización de modelos predictivos orientados al marketing, es necesario desarrollar modelos que reflejen y simulen la realidad. Estos modelos soportan la toma de decisiones a partir de los determinados escenarios What-If, que reproducen este proceso.

Estos modelos deben contribuir a entender:

  • ¿Qué factores impactan mi negocio?
  • ¿Cuánto impacta cada factor?
  • ¿Qué información es superflua?
  • ¿Cuáles serán los resultados de negocio si soy capaz de controlar factores de impacto?

Los modelos a desarrollar se deben adaptar al problema específico de interés y por eso hablamos de modelos de predicción estratégica, modelos táctico y modelos operacionales.

Los modelos serán más valiosos en la medida que se apliquen  en el ámbito adecuado. Es por eso que los modelos predictivos se apoyan en técnicas de segmentación para aplicar las técnicas sobre grupos de clientes, productos e incluso empleados adecuados.

Durante el curso veremos que la democratización de la información y su procesamiento a través de herramientas cada día más amistosas permite no sólo nuevas formas de visualizar, sino nuevas formas de modelar y predecir de forma sencilla y fácil.

El ejecutivo del futuro deberá ser versátil y fluido en el entendimiento de la información y será lo que ya se reconoce como el Data Citicen (Ciudadano del dato).

Entrenamiento e implementación de sistemas inteligentes de toma de decisiones: cuando la realidad no es igual que los modelos.

Decidir en un mundo complejo e incierto (y como controlar la intuición), aplicando herramientas de análisis, creatividad, innovación, con las técnicas más avanzadas.

Ponentes

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Joan Miquel Piqué

Joan-Miquel Piqué es licenciado en CCEE y Empresariales con especialización en Economía Internacional y Crecimiento por la UAB. Es empresario, asesor de emprendedores, pymes y directivos con más de 15 años de experiencia en entornos públicos y privados, tanto en Cataluña como en el entorno europeo e internacional. Ha sido Director General del consorcio local Localret, director adjunto del Servei d'Ocupació de Catalunya, asesor económico de los Consellers de Empleo, Industria y Educación de la Generalitat de Catalunya y responsable del Fondo Social Europeo en Cataluña. Actualmente es socio fundador de Maurilia Knowledge y coach-consultor de la UOC.

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Luís Manuel Artiles

Luis Manuel Artiles es actualmente Director de Investigación, Desarrollo e Innovación de Enzyme Advising Group. Recibió en 2001 el título de Doctor en Matemáticas por la Universidad de Utrecht y cuenta además con un Master en Matemática Aplicada, y otro en Estocástica e Investigación Operativa por el CWI, Instituto de Investigaciones Matemáticas de Holanda. Al comienzo de su carrera profesional dedicó 8 años a la academia e investigación y actualmente cuenta con 15 años de experiencia empresarial en Analítica Predictiva y Analítica Prescriptiva, como consultor y desarrollador de nuevas soluciones. Ha desarrollado su labor en países como Holanda, Francia, Canadá, México, y España, orientado a Cadena de Suministros, y en sectores como Retail, Manufactura, Energía, High Tech, Sector Público y Banca.